Degree: Certified Data Analyst (CDA)
Témata jednotlivých soustředění:
1.
Základy pravděpodobnosti, náhodné jevy, náhodná veličina. Rozdělení
spojité náhodné veličiny, statistiky, odhady a jejich vlastnosti.
Základy „Statistical thinking".
2. Intervaly spolehlivosti. t-, χ2 a
F- rozdělení. Statistické testování. Robustnost. Simulační metody,
metody Monte-Carlo, Bootstrap.
3. Lineární algebra a maticové operace. Vícerozměrné rozdělení. Korelace, PCA.
4. Podmíněná střední hodnota. Lineární regresní model, jeho parametry a vlastnosti. Problémy při lineární regresi.
5. Analýza rozptylu. Koncept dummy proměnných. Návrh a analýza faktoriálního experimentu. Základy MSA.
6.
Nástroje pro SPC. Variabilita procesu. Minimalizace ztráty. Stabilita
procesu. Shewhartovy regulační diagramy. Způsobilost a indexy
způsobilosti.
Ukončení semestru, hodnocení seminární práce, celkové hodnocení.
- Teacher: TBSA TriloByte